幸运豆活动bug修复实录：从排查到上线的48小时

某个周四下午3点，运营小张突然在项目群发来三连问："用户反馈领不了幸运豆？""后台显示库存充足啊""技术部快看看怎么回事"。我盯着屏幕咽下最后一口凉透的咖啡，知道这个周末又要泡汤了。

一、故障现场的蛛丝马迹

用户投诉主要集中在三个场景：

• 连续签到第7天奖励未发放
• 完成任务后幸运豆数量不刷新
• 部分用户出现负数值显示

我们立即拉取了最近24小时的错误日志，发现这段异常记录反复出现：

错误代码	LUCKYBEAN_ERR_422
触发时间	2023-08-17 02:17:34
影响接口	/api/v3/reward/claim

1.1 数据库里的诡异数据

当检查用户积分表时，发现了更离奇的情况。用户ID为102348的账户，幸运豆数值在8月16日23:00突然从1500跳变为32767，这个数字让在场所有人后背发凉——这正是MySQL中smallint字段的最大值上限。

二、抽丝剥茧的排查过程

我们团队围在白板前画出了完整的积分发放流程：

1. 前端提交领取请求
2. 风控系统校验
3. 积分计算模块
4. 数据库写入

排查阶段	耗时	关键发现
代码审查	3小时	发现未处理的并发请求
压力测试	1.5小时	每秒200请求时出现数据错乱
数据追溯	2小时	32767数值出现在12个账户

2.1 那个要命的毫秒差

在模拟用户领取操作时，我们复现了bug：当两个请求间隔小于50毫秒到达服务器时，系统读取到的都是更新前的数值。这就好比超市结账时，两个收银员同时看到货架上最后一瓶可乐。

三、修复方案的抉择时刻

凌晨两点的会议室里，我们面临着三种选择：

• 方案A：增加数据库锁（预计耗时4小时）
• 方案B：改用Redis原子操作（需要2小时改造）
• 方案C：调整字段类型为int（需停机维护6小时）

经过激烈讨论，最终决定采用方案B+方案C组合实施：

1. 立即上线Redis原子计数器
2. 次周维护窗口升级数据库字段
3. 增加数值溢出监控报警

3.1 代码里的温柔陷阱

在改造积分发放逻辑时，我们发现了这个看似无害的代码段：

function addBeans(userId, amount) {
let current = db.query('SELECT beans FROM users WHERE id=?', [userId]);
db.update('UPDATE users SET beans=? WHERE id=?', [current + amount, userId]);

在高并发场景下，这就像让多个会计同时修改同一个账本，灾难的发生只是时间问题。

四、黎明时分的验证时刻

当第一缕阳光照进办公室时，我们的压力测试数据开始变得好看：

指标	修复前	修复后
并发处理能力	200次/秒	5000次/秒
数据一致性	78.3%	100%
CPU占用率	92%	65%

运营同事拿着测试账号反复操作了二十多次，看着稳定增长的幸运豆数字，终于露出笑容："今晚可以不用被用户@了。"

五、那些看不见的防护网

在系统重新上线前，我们悄悄添加了三道保险：

• 每小时自动巡检积分数据
• 超过1000豆的变动触发人工审核
• 每日凌晨自动备份积分快照

窗外的梧桐树上传来早起的鸟鸣，运维小哥点击了发布按钮。刷新后的活动页面在晨光中平稳运行，就像什么都没发生过一样。